近期，安徽省合肥市庐江县纪委监委借助大数据监督模型对公职人员涉嫌违规安置问题展开核查，通过交叉比对，快速发现问题线索，提升监督质效。

面对监督工作中数据分散、核查低效、隐性问题难发现等瓶颈，合肥市纪委监委以数据整合为基础，以模型构建为核心，以机制创新为保障，构建大数据监督体系，为工程建设、公共资源交易、民生保障等重点领域问题治理注入科技动能。

“监督效能的提升，首先源于数据资源的有效汇聚。”合肥市纪委监委信息技术室副主任徐记伟介绍，该市纪委监委坚持“必要、最少”原则，联合财政、人社、民政、医保、农业农村等23个市直部门，通过统一数据汇聚标准、打通跨部门技术接口等举措，有效打破数据壁垒，采集的各类必需数据涵盖资金流向、政策落实、服务对象信息等关键环节，为大数据监督提供坚实数据支撑。在此基础上，该市纪委监委围绕违规经商办企业、征迁安置、医保、养老、招投标等重点领域，精准构建大数据监督模型，推动形成“市级统建、县域专建、行业共建”的格局，实现监督触角向重点领域、关键环节延伸。

聚焦整治群众身边不正之风和腐败问题，合肥市纪检监察机关用好信息化手段，以科技赋能提升监督穿透力。在合肥市纪委监委指导下，庐江县纪委监委构建“公职人员涉嫌违规安置模型”，通过将公职人员身份信息与征迁安置人口数据库、户籍信息库深度关联比对，破解“隐性违规”难发现等问题。巢湖市纪委监委聚焦村干部违规申报耕地地力保护补贴问题，构建“村干部粮补面积变化数据模型”，整合农业农村、财政等部门监管数据，通过数据抓取、碰撞分析实现补贴资金全景式扫描，提升主动发现问题线索能力。

合肥市各级纪检监察机关健全“预警—处置—治理”全链条工作机制，推动监督发现的“点上问题”转化为“面上治理”成效。2025年以来，该市基层公权力大数据监督平台发出预警2065条，转化问题线索413条，该市纪检监察机关推动整改问题1472个，督促职能部门完善制度机制148项，助力提升治理水平。

大数据技术赋能监督的成效，不仅体现在分析比对数据、深挖问题线索等方面，还体现在提升监管质效、增进民生福祉上。

“以前办高龄津贴要跑好几个部门，现在不用提交任何材料，钱直接打到卡上，省心多了。”近期，面对前来回访的纪检监察干部，合肥市庐阳区居民王大爷表示。该市纪委监委深化“监督+治理”模式，推动惠民政策“免申即享”，通过数据自动比对、资金智能发放，实现高龄津贴等补贴“零材料、零跑腿”申领，让惠民政策精准直达。

在医保领域，该市纪委监委推动相关职能部门搭建“医保费用智能审核模型”，通过对诊疗记录、药品目录、医保支付等数据多维碰撞、精准校验，及时识别过度医疗、虚假住院等违规行为，切实守护好群众“救命钱”，保障医保基金安全运行。

“深化大数据信息化监督应用，关键是压实行业监管责任，推动协同治理。”合肥市纪委监委有关负责同志表示，该市建立健全“室组地”联动机制和部门协作机制，强化纪检监察机关与职能部门数据共享、线索移送、成果共用，在医保基金、乡村振兴、养老服务等重点领域治理中形成协同发力格局。该市纪委监委将持续优化大数据监督模型，健全全链条闭环管理机制，让公权力在阳光下运行，以实实在在监督成效回应群众关切。（本报特约记者 金玲）